ZR-Control

МЗ «Поток» начиная с марта 2026 года интегрирует во все ДНС, производимые заводом, инновационную систему собственной разработки – для мониторинга и контроля оборудования: ZR-Control. Благодаря внедрению этого решения, обеспечен полный дистанционный доступ ко всем данным о работе станции- таким, как расход ГСМ, текущие объемы перекаченной жидкости, наработанные моточасы и другие. При этом мониторинг осуществляется в режиме реального времени и доступен через web-интерфейс (т.е., без установки специального ПО) с ноутбука, смартфона, стационарного ПК – любого устройства, подключенного к сети Интернет.

Демо-версия

Работая с ZR-Control вы получите:

• Автоматику вместо субъективной оценки. Датчики непрерывно отслеживают все параметры, а любое отклонение фиксируется системой мгновенно и отправляется каждому, кто обладает соответствующим доступом.
• Оповещения по всем каналам. При аварии уведомления приходят оператору, на мобильные устройства инженеров и главному специалисту. Это гарантирует, что проблема не будет пропущена по причине невнимательности отдельного сотрудника.
• Прозрачность для управления: Руководство видит аварии, отклонения и хронологию реакции персонала на сигналы, что позволяет принимать корректные кадровые решения, премировать и депремировать специалистов и адресно работать над повышением квалификации.

Ключевой элемент системы — четырехуровневая архитектура доступа, где каждый (от оператора до менеджера) получает ровно ту информацию и полномочия, которые необходимы для его задач: от оперативного вмешательства до планирования на различные интервалы времени и распределения ресурсов.

ZR-Control — это полноценный инструмент, способный в значительной мере способствовать развитию бизнеса. В частности его применение дает:

• Сокращение простоев и затрат на устранение аварийных ситуаций, ремонт и др. - за счет раннего обнаружения проблем.
• Экономию топлива благодаря точному учету расхода.
• Объективную базу для оценки и обучения персонала.

В перспективе накопленные системой данные могут быть применены для детальной и обоснованной прогнозной аналитики, в том числе с использованием тех или иных нейросетей.